专业融合，资源整合，生态聚合。解码“全覆盖”的基层复合路径

发表时间：2025-11-30 16:17

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目标锚定。路径可达。

兰丁人的回答：行，则将至！



11月26日，兰丁智能医学股份有限公司（以下简称“兰丁”）举办“AI病理在中国基层普及应用研讨会”。围绕国家卫健委等五部门《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》中的2030年基层诊疗AI全覆盖目标，来自国内外病理学、人工智能、医学检验、公共卫生、数字经济等领域的专家学者，共同探讨AI数字病理从技术能力转化为基层服务的系统路径，一致认为应加快将“湖北探索”模式复制至全国，构建政府、产业、学术与医疗机构共同参与的协同生态，为基层诊疗AI全覆盖的国家战略目标贡献“标杆力量”。

响应：

与国家战略部署同频共振


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兰丁股份创始人孙小蓉


“兰丁AI从技术到场景的不断突破，恰是响应国家战略部署的同频共振。”兰丁董事长孙小蓉向与会者介绍。


国务院11月《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》中，首次在国家层面对“场景培育和开放”进行系统部署。这一政策的意义，在湖北大规模公共卫生实践中已获得验证。2022年—2024年，湖北省为35岁至64岁适龄妇女进行全覆盖的免费宫颈癌筛查，兰丁AI为616万人完成诊断。孙小蓉说：湖北能实现全球最大规模宫颈癌免费筛查，离不开由政府主导、技术创新、场景落地、生态支持构成的“四位一体”模式。

“兰丁的基层实践是先找机场，再造飞机的过程。”即兰丁率先下沉并跑通基层场景，在湖北乡镇农村把AI筛查落地研究透，在深度场景中持续打磨技术，用25年积累的真实数据持续训练AI，最终形成闭环模式，造出了真正能大规模应用高质量服务基层的好“飞机”。

作答：

构建“科研—落地—收益”闭环机制


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华科同济医学院公卫专业殷晓旭教授

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中南财经政法大学数字经济研究院院长胡立君教授

就如何更好地实现“强基”目标，与会专家们提议支招。华科同济医学院公卫专业殷晓旭教授认为，用AI技术赋能基层，是医疗卫生强基工程的可行路径。中南财经政法大学数字经济研究院院长胡立君教授从数据建模角度提出，结合不同区域的城镇化、收入水平等因素，制定精准的筛查资源分配策略，优化公共卫生投入效率，加速调整与新质医疗生产力相适应的医疗生产关系，促进AI技术加速落地基层。

生态协同是AI在基层实现规模化落地的系统保障。 来自美国、日本等国家的病理专家，以及国内云计算领域的企业代表，围绕“AI病理基层落地的生态环境”“科研协作平台搭建”等议题展开深入交流。

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美国病理学专家姜茗教授

美国病理学专家姜茗教授提到，AI病理在基层的普及需解决数据标准化、医生认知升级等问题，建议通过跨机构协作，建立统一标准。他表示，用AI技术构建省级或国家大区级云中心+县域边缘节点+5G切片传输网络，基层医院可实现“扫码上传一秒级反馈—专家复核”的无缝智慧病理服务。

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亚洲数字病理学会主席Dr. Junya Fukuoka教授

“兰丁的AI大数据云平台技术为中国基层医院病理建设提供了有效方案。”亚洲数字病理学会主席Dr. Junya Fukuoka教授介绍了国际学会的资源网络，表示期待与兰丁的更多合作。

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华为云业务发展总经理唐奕（图右）

“发挥与兰丁强强联合的优势，可快速将兰丁AI病理技术落地中国2000多个县。”研讨会上，华为云业务发展总经理唐奕描述与兰丁共同推动中国基层肿瘤防治体系数字化升级的合作内容。11月14日，双方签署合作协议，将合作打造领先的全栈国产化AI肿瘤筛查解决方案。

基于上述探讨，在助力2030年基层诊疗AI全覆盖的目标中，兰丁将依托国家资源整体布局，把AI染色、大模型等关键技术纳入全国化平台，把创新技术和成熟商业化相结合，并通过临床验证与医保接入，构建“科研—落地—收益”的闭环机制，形成可持续发展的AI医疗模式。

笃行：

坚定闯出基层提质增效的系统路径


AI实现宫颈癌筛查广泛覆盖的同时，更在健康效益层面展现出显著成效。会议还发布了湖北省免费宫颈癌筛查全覆盖项目的成果数据。 兰丁依托25年在病理领域的研究积累，打造出AI技术、大数据与全流程诊疗结合的基层服务模式，在湖北省完成115个县（市、区）、1430个乡镇卫生院的AI全覆盖，参与开展的AI宫颈癌筛查惠及600万人。该项目涵盖35-64岁适龄女性（含农村、城镇及新业态人群），AI技术实现了高风险人群的精准识别。项目数据显示，农村女性的癌前病变/癌症检出率居首，交通不便的山区检出率显著高于城镇区域，为基层精准筛查提供了科学依据；而通过70余万人的两次检测追踪，筛查人群的发病率、住院次数及医疗费用均呈下降趋势，印证了AI筛查的长期价值。


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兰丁股份副总经理、CTO庞宝川

会上，兰丁副总经理、CTO庞宝川介绍了以内容生成为核心的AI垂直大模型“兰丁思邈”，在AI诊断流程的关键环节进一步实现技术突破。该模型融合多模态技术，可实现病理诊断的“透明化推理”，不仅输出诊断结论，更能呈现分析过程、标注可疑特征。大模型将通过公众号、微信小程序等工具，为基层医生、临床医生及患者提供交互式解读与咨询服务，打通病理诊断、临床应用与患者沟通的全链路。

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武汉理工大学教授李存荣

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兰丁研发部AI负责人李诚


武汉理工大学李存荣教授与兰丁研发部AI负责人李诚，共同分享了“细胞AI虚拟染色技术”。该技术以智能算法取代耗时费力的物理染色步骤。经过大量临床样本验证，AI染色效果已与人工操作形成高度契合。在与AI诊断模型的协同应用中，该技术在阳性样本识别上展现出极高的可靠性，为诊断准确性提供了坚实保障。对于资源有限的基层医疗机构而言，这项技术不仅能大幅压缩诊断周期、降低诊疗成本，更能通过标准化的技术输出，让优质病理诊断服务的落地变得简单可行，为基层病理诊断提质增效提供全新路径。

目前，兰丁已为全国数千家基层医疗机构提供了相关技术与服务，成本指数级降低的同时，大数据助力县域基层医院服务质量明显提升。与会专家一致认为，应加快将湖北模式复制至全国，构建政府、产业、学术与医疗机构共同参与的协同生态。

“此次研讨会围绕AI产业落地，邀请了闭环数据链条上的各类专业人士，探讨以数字经济产业解决医疗领域的痛点难题，体现了专业融合、资源整合的效率优势。”孙小蓉表示，未来，兰丁将继续联动政策、技术和资源，依托国家政策支持，推动AI数字病理技术标准化、产业化。同时链接国际资源，将兰丁25年来探索的中国基层AI病理的实践经验转化为可推广的全球标准，用国际标准的AI病理技术助力中国基层医疗服务质量和效率的全面提升。
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