多位国内外专家表示——AI技术将为口腔癌早筛早诊带来曙光

3月20日是“世界口腔健康日”，来自口腔临床、人工智能、细胞学、5G、数字经济等学科的多位国内外专家学者当天齐聚武汉兰丁AI肿瘤诊断产业发展研究院，就人工智能技术在口腔癌早筛早诊领域的应用开展跨学科对话。

与会专家们探讨了将人工智能技术用于口腔癌早筛早诊领域的重大意义、可行性、技术路径和发展前景，一致认为：兰丁的人工智能+云诊断肿瘤筛查技术和筛查模式经过多年实践检验，已经十分成熟，应用于口腔癌筛查不仅切实可行，而且能够有效提高口腔癌的筛查效率和质量，为口腔癌早筛早诊带来曙光。

                                                             

武汉大学口腔医院口腔黏膜科主任周刚表示，口腔癌是一种严重威胁公众健康的高发癌症。2020年，中国口腔癌确诊人数约占全球发病人数7.97%，发病人数位居全球第2。而且，口腔癌患者的生存率较低，晚期口腔癌5年生存率仅有约20%。2016年，中国口腔癌死亡病例多达2.58万例。而开展口腔癌的早筛早诊可以有效降低口腔癌发病率和死亡率，意义十分重大。

周刚介绍，当前口腔癌诊断多采取组织活检的方法，该方法具有一定局限性，包括：

而通过口腔脱落细胞进行DNA倍体检测则具有取样方便精确、特异性及敏感性高、患者接受度好等优势，可应用于口腔潜在恶性疾病的大规模筛査，并可有效缓解我国缺乏口腔黏膜病专科医生和口腔病理专科医生的紧张局面。目前，在兰丁股份的协助下，武汉大学口腔医院口腔黏膜科已成为国内第一个运用相关技术进行口腔癌前病变诊断的科室，应用情况良好。

   

                                                             

武汉大学人工智能研究院副院长刘娟表示，如何从大量口腔癌前病变、癌前状态患者中及时发现癌变，提高口腔癌早期诊断的准确率，对于提高口腔癌患者5年存活率和生存质量具有极其重要的意义。细胞学检查技术的独特优势使其适合在大规模口腔癌筛查当中应用，而数字显微镜和信息技术的快速发展则使得生成口腔癌涂片的数字图像成为可能，这也为计算机辅助方法在口腔癌早筛早诊中的应用创造了条件。通过分析口腔细胞数字图像，人工智能等计算机辅助方法可以高效、准确地鉴别和分析其中的病变，并可以开展对口腔癌涂片的回顾性研究和数字形态学分析。

刘娟认为，基于人工智能辅助口腔细胞筛查和基于人工智能辅助宫颈细胞筛查是相通的，因此，将兰丁成熟的人工智能+云诊断肿瘤筛查技术和筛查模式应用于口腔癌筛查切实可行。

                                                           

中南财经政法大学数字经济研究院院长胡立君认为，从兰丁多年的实践来看，人工智能技术运用于肿瘤筛查有非常显著的经济学意义，既创造了全新的生产模式，更革命性地提高了生产效率。一名细胞学医生一天的阅片量不超过100张，如果按250个工作日计算，一年的最大阅片量为2.5万张。相比之下，如果采用人工智能+云诊断数字化阅片机器人，一年能够完成的最大阅片量可达到2500万张，是前者产能的1000倍。

胡立君表示，人工智能+云诊断肿瘤筛查技术不仅产能大、成本低，有效降低医保支出，节省大量社会资源，充分提高基层医疗网络服务水平和能力，还形成了集数字扫描、数字诊断、数字质控、数字流程、数字档案于一体的完整数字产业链，是数字经济的优秀案例。从人工智能+云诊断技术在宫颈癌筛查中的成功应用来看，它完全可以推广到口腔癌等其它医疗领域，不仅技术上可行，经济上也会同样合理。

                                                         

中国电信政企卫健行业总监钟琼认为，人工智能已成为改变未来生产的战略性技术，医疗行业已成为人工智能技术广泛应用的领域，而5G网络的发展将为人工智能在医疗领域的应用提供更多的可能。

钟琼表示，人工智能诊断技术用算法解决大体量样本下的数据处理问题，可弥补基层医疗机构诊断能力不足：医疗资源分布不均衡等问题，实现优质医疗资源下沉，提高肿瘤筛查效率和普及率。人工智能在医疗领域的应用需要高可靠性、高带宽网络的支撑, 而5G网络可以为人工智能筛查开辟专门赛道，提供更快的响应速度，更丰富的内容，更智能的应用模式和更直观的用户体验。通过5G+AI手段，可高效、实时传输病理影像数据，有效解决医疗数据的传输与安全问题。可以期待，5G+AI技术将充分改变肿瘤筛查模式，为高发肿瘤筛查诊断带来更多的创新。

                                                             

加拿大临床检验专家Dr. Bojana Turic分享了北美的口腔癌筛查经验，她表示，在北美，口腔癌很少被纳入筛查项目，在美国，只有36%的口腔癌被早期发现。

Dr. Bojana Turic认为，口腔癌早期筛查难以有效开展的原因除了口腔病理学家人数不足之外，还在于口腔细胞学检查面临所有传统细胞学检查方法的共性缺陷——样本数量庞大、质量控制参差不齐。但如果结合人工智能和大数据分析能力的优势，AI细胞学检查方法将成为口腔癌早期筛查的首选。

Dr. Bojana Turic列举了AI口腔细胞学检查的优势：

Dr. Bojana Turic指出，应用AI技术进行口腔癌筛查，可以有效提高口腔癌筛查效率和质量，将成为快速扩大筛查覆盖面，加速消除口腔癌的可靠技术路径。

                                                             

兰丁AI肿瘤诊断产业发展研究院专家庞宝川分享了兰丁运用人工智能+云诊断技术开展大规模防癌筛查的经验。

庞宝川认为，人工智能+云诊断技术的最大意义是带来了肿瘤筛查模式的创新，它将医生从依靠经验的重复劳动中解放出来，让肿瘤筛查从此进入AI赛道，极大地提高了医疗的效率和准确率，放大了医生价值，弥补了人力资源的不足。实践已经充分验证了人工智能+云诊断技术在大规模宫颈癌筛查中的价值，手机显微镜等移动终端也十分适合基层筛查工作的需求，有理由相信，人工智能口腔癌筛查一定能够成功实现。

                                                               

兰丁AI肿瘤诊断产业发展研究院董事长孙小蓉在会议总结中表示：接下来，兰丁研究院将与各领域的专家学者保持密切合作，充分整合各类社会资源，不断探索行之有效的商业模式，制定和推广AI口腔癌筛查标准，全力推动AI技术在口腔癌筛查中的创新应用，为消除口腔癌做出自己的贡献。